개요
Unit 42(Palo Alto Networks)가 2025년부터 2026년 초까지 관찰된 사이버 갈취(extortion) 생태계 변화를 분석한 리포트를 공개했다. 핵심 메시지는 명확하다 — 암호화는 더 이상 갈취의 필수 조건이 아니다. 공격자는 데이터 탈취만으로도 충분한 협상 지렛대를 확보할 수 있다는 점을 학습했고, 그에 맞춰 운영 방식·표적·압박 기법이 재편되고 있다.
핵심 변화 — 암호화는 더 이상 필수가 아니다
| 지표 | 변화 |
|---|---|
| 갈취 사건 중 암호화 사용 비율 | 2021~2024년 90%+ → 2025년 78%로 하락 |
| 전체 침해 사건 대비 데이터 탈취·갈취 | 2020년 약 2% → 2025년 15% (Google 자료) |
| 갈취 단독(암호화 없음) 비율 | 2025 상반기 49% → 하반기 65% (Resilience 자료) |
| 데이터 탈취형 갈취의 평균 피해 금액 | $5.08M, 미국 광역 침해 시 $10M 초과 |
| 초기 접근 → 데이터 유출까지 최단 관측 시간 | 39초 |
암호화가 줄어드는 배경에는 네 가지 흐름이 있다.
- 백업·복구 체계 성숙 — 신속한 재이미징으로 운영 중단 압박이 약해짐
- 엔드포인트 보안과 자동 차단의 진화 — 암호화 단계 도달 자체가 어려워짐
- 고속 유출 능력 확보 — 짧은 체류 시간에 유출 완료
- 규제가 만든 새로운 지렛대 — SEC 4일 공시, GDPR 72시간 보고 등 공시 의무가 협상 시계를 압박
표적 변화 — 중견 기업과 신흥 핫스폿
- 데이터 탈취 단독 캠페인 피해의 64%가 중견 기업(mid-sized)
- 주요 산업: 전문 서비스, 의료, 소비자 서비스가 1순위, 제조업은 가장 큰 운영 차질
- 건설업 +44% YoY — 데이터 탈취 갈취의 새로운 핫스폿으로 부상
주요 위협 행위자
1. TGR-CRI-1135 — 공급망 침투 기반 갈취 (a.k.a. TeamPCP)
2025년 말부터 활동을 시작한 그룹으로, 20건 이상의 별개 공급망 침해를 수행했고 500종 이상의 소프트웨어에 악성 코드를 주입했다. 클라우드 액세스 토큰·SSH 키·Kubernetes 시크릿을 탈취해 데이터 유출 단독 형태로 갈취한다.
협업 파트너십:
- LAPSUS$ Group — EaaS(Extortion-as-a-Service) 형태로 LAPSUS$의 데이터 유출 사이트를 빌려 피해자 압박
- Vect RaaS 운영자 — 랜섬웨어 배포 파이프라인 공유

▲ Figure 1 — LAPSUS$ 데이터 유출 사이트의 피해자 게시(2026.05.21). TGR-CRI-1135와의 EaaS 협업 (출처: Dark Web Informer / Unit 42)

▲ Figure 2 — HasanBroker가 BreachForums에 게시한 Vect·TGR-CRI-1135 협업 글(2026.03.25) (출처: Unit 42)
Shai-Hulud — 오픈소스 공급망 공격 도구 공개
2026년 5월 13일, TGR-CRI-1135는 BreachForums에 Shai-Hulud 도구를 오픈소스로 공개했다. 다른 행위자가 동일 도구로 모방 공격을 수행할 수 있어 귀속(attribution)을 의도적으로 흐리는 효과를 노린 것으로 분석된다. 또한 그룹은 AI 환경(MLOps/모델 저장소 등)을 적극 표적화하고 있다.

▲ Figure 3 — TGR-CRI-1135가 BreachForums에 공개한 Shai-Hulud 도구 게시물 (출처: Unit 42)

▲ Figure 4 — Vect 운영자의 BreachForums 차단 표시(2026.05.21). TGR-CRI-1135 협업에 영향 가능성 (출처: Unit 42)
2. Bling Libra (a.k.a. ShinyHunters) — 비싱 기반 SaaS 침투
SaaS 테넌트를 직접 침투해 데이터를 탈취하고 갈취하는 그룹. 최근 사이버범죄 연합체 Scattered LAPSUS$ Hunters와 거리 두기를 선언하는 텔레그램 메시지가 확인됐다.
기법 요약:
- 비싱(보이스 피싱)으로 피해자를 피싱 사이트로 유도 → 자격증명·MFA 코드 가로채기
- 캡처한 자격으로 본인 디바이스를 등록해 지속성 확보
- Tor 기반 데이터 유출 사이트 운영, Tox ID로 피해자와 직접 협상
- 이중 압박: DDoS 공격 + 언론에 데이터 일부 공개

▲ Figure 5 — Bling Libra가 Scattered LAPSUS$ Hunters와 결별을 선언한 텔레그램 메시지 (출처: Unit 42)
3. CL-CRI-1116 (BlackFile → Redact) — 비싱 + 스와팅
Bling Libra와 유사한 비싱·SaaS 침투 플레이북을 운영하나, 운영 디테일에서 차별점이 있다.
| 항목 | 차이점 |
|---|---|
| Tox ID 운영 | 피해자마다 다른 Tox ID 사용(Bling Libra는 단일 Tox ID) |
| 피싱 인프라 | Bling Libra와 다른 등록기관 사용 |
| 이중 압박 기법 | 직원 스와팅(swatting) — 가짜 응급 신고로 경찰 특공대 출동 유도 |
| 최근 동향 | 기존 사이트 폐쇄 → “Redact” 이름으로 리브랜딩 (2026.05.11~19) |

▲ Figure 6 — BlackFile 데이터 유출 사이트의 게시(2026.05.11) (출처: Unit 42)

▲ Figure 7 — 리브랜딩 후 신설된 Redact 데이터 유출 사이트 (출처: Unit 42)
스와팅의 의미 — 사이버 갈취가 물리 보안 영역까지 침범한 첫 사례 중 하나다. 보안팀과 임원 경호팀(executive protection)의 사전 조율이 새로운 필수 과제로 등장했다.
4. Hazy Scorpius (CLOP) — 취약점 악용형
Oracle E-Business Suite 취약점을 적극 악용하며, 데이터 탈취 + 암호화 혼합형 갈취를 유지하는 전통적 그룹.
Frontier AI 통합 — 임박한 시계 압축
Unit 42는 Frontier AI 모델 “Mythos"가 1,000개 오픈소스 프로젝트에서 23,000건의 잠재 취약점을 식별할 수 있음을 확인했다. AI 보조 시나리오에서는 초기 접근부터 데이터 유출까지 25분으로 단축된다.
위협 행위자의 AI 무기화까지 남은 기간: 3~5개월 (Unit 42 추정).
| 영역 | AI 결합 시나리오 |
|---|---|
| 공급망 | TGR-CRI-1135가 이미 AI 환경 표적화 → CI/CD 파이프라인 복잡도↑ (예: SymJack 시연) |
| 비싱 | ATHR 같은 콜센터 자동화 AI로 진입 장벽↓·속도↑ |
| 취약점 발견 | 자동화된 대규모 자산 스캔 + 익스플로잇 합성 |
방어 권고
데이터 유출 탐지·차단
- 클라우드·엔드포인트·네트워크 egress 지점에 DLP 통합 배치
- 비정상 egress 볼륨·속도 베이스라인 수립 및 경보
- 데이터 스테이징 행위 감시
SaaS 보안 상태 관리(SSPM)
- OAuth 토큰·서드파티 통합·API 권한 정기 감사
- 디바이스 컴플라이언스·위치·위험점수 기반 조건부 접근 강제
- SaaS 감사 로그 집계 + 이상행위 탐지
신원·비싱 회복력
- OTP 기반 MFA → FIDO2/WebAuthn 등 피싱 저항형 인증으로 전환
- 헬프데스크 신원 검증 절차를 사회공학 내성 구조로 재설계
- 비싱 시뮬레이션 정기 수행
공급망 무결성
- CI/CD에 SCA + 의존성 핀닝
- CI/CD 시크릿 로테이션·볼팅
- 패키지 레지스트리 모니터링(타이포스쿼팅·무단 업데이트)
- 코드 서명·프로비넌스(provenance) 검증 강제
AI 가속 위협 대비
- 탐지·대응을 압축된 시간선으로 압박 테스트
- 인터넷 노출·AI로 발견 가능한 자산 우선 패치
- 음성 인증·통화 검증 도구 도입
주요 수치 요약
| 항목 | 수치 |
|---|---|
| 갈취 사건의 암호화 사용률 (2025) | 78% (이전 90%+) |
| 데이터 탈취·갈취 비율 (2025) | 15% (2020 약 2%) |
| 갈취 단독 비율 (2025 하반기) | 65% (상반기 49%) |
| 중견기업 피해 비중 | 64% |
| 건설업 YoY 증가율 | +44% |
| 평균 피해액 (데이터 탈취형) | $5.08M |
| 최단 초기접근→유출 시간 | 39초 |
| TGR-CRI-1135 공급망 공격 수 | 20+ 건 / 500+ 소프트웨어 |
| Mythos가 식별한 잠재 취약점 | 23,000건 / 1,000 프로젝트 |
| AI 보조 시 초기접근→유출 시간 | 25분 |
| Frontier AI 무기화까지 추정 기간 | 3~5개월 |